Besonders für Unternehmen ohne eigene KI- oder Compliance-Abteilung
KI sicher und wirtschaftlich nutzen
Ich zeige Ihnen, ob und wie KI-Ideen in Ihrem Betrieb sicher und EU-KI-Verordnungs-konform umsetzbar sind — und auch wann sie sich nicht lohnen. Gerne vor Ort in Ihrem Betrieb, egal ob nahe bei mir im Zollernalbkreis, oder in ganz Baden-Württemberg.
Die meisten Unternehmen nutzen längst KI. Nur weiß niemand genau, wo, mit welchen Daten und nach welchen Regeln. Ich mache diese Nutzung sichtbar, sicher und wirtschaftlich nutzbar.
Ausgangslage
Warum das Thema jetzt auf den Tisch gehört
Nicht wegen gesetzlicher Fristen, sondern weil KI im Alltag längst genutzt wird – meist ohne Regeln dafür, welche Daten in welches Werkzeug dürfen.
Schatten-KI entsteht überall
Wenn Ihr Team ChatGPT für Kundenmails nutzt, Copilot für Auswertungen einsetzt oder DeepL für Verträge verwendet, sind das KI-Systeme im Sinne der Verordnung. Die Verantwortung für die Daten liegt bei Ihnen, auch wenn niemand die Nutzung angemeldet hat.
KI hilft auch Angreifern
Phishing-Mails ohne Rechtschreibfehler, gefälschte Anrufe mit vertrauter Stimme: KI macht Täuschung billiger und überzeugender. Kleine Betriebe ohne eigene IT-Sicherheit sind ein bevorzugtes Ziel. Wer weiß, worauf zu achten ist, und klare Freigaberegeln hat, ist deutlich schwerer zu treffen.
Der Aufwand bleibt beherrschbar
Mit einem schlanken Ansatz – Inventar, eine Seite Regeln, eine Einweisung für das Team – bekommen Sie die Nutzung in den Griff, ohne KI im Betrieb auszubremsen. Was die EU-KI-Verordnung von Ihnen verlangt, ist dabei gleich mit erledigt.
KI-Quick-Check
Zwei Minuten, kostenlos und ohne Anmeldung – eine erste Einordnung, wo bei Ihnen Handlungsbedarf besteht.
So arbeite ich
Ein individueller Einstieg, ein gründliches Programm und saubere Umsetzung
Das Kernstück sind die vier Bausteine. Davor steht ein Einstieg, der zu Ihrem Stand passt. Danach folgt die konkrete Umsetzung.
- 1EinstiegGanz grundlegende Orientierung zum KI-Einsatz im Starter-Workshop oder Standortbestimmung im Readiness-Check, je nachdem, wie klar Ihre Ziele schon sind.
- 2Das ProgrammDie vier Bausteine: vom Management-Briefing über Inventar und Risikoanalyse zu Regelwerk und geschulten Mitarbeitenden, inklusive Sicherheit bei der gesetzlichen Compliance.
- 3UmsetzungKonkrete Anwendungsfälle entwickeln, von der Prozessanalyse über den sicheren Piloten bis in den Regelbetrieb.
KI-Kenner oder noch ohne Orientierung. Wir finden den richtigen Einstieg.
Beide meiner Einstiege führen ins Programm. Der Unterschied liegt darin, ob Sie noch Orientierung brauchen oder bereits eine Standortbestimmung wollen.
Einstieg · Orientierung
KI-Startklar-Workshop
„KI? Wo fangen wir überhaupt an?“
Ein Entwicklungs- und Entscheidungsformat, um Methoden zur Einsatzanalyse von KI im eigenen Betrieb kennenzulernen.
Einstieg · Standortbestimmung
AI-Readiness-Check
„Wo stehen wir?“
Eine strukturierte Standortbestimmung entlang von vier Dimensionen mit klarem Punktestand und konkreten Maßnahmen zur Weiterentwicklung.
Das Kernprogramm: von der Einordnung im Management über Inventar und Risikoanalyse zu Regelwerk und geschulten Mitarbeitenden.
Baustein 1
Management-Briefing
Die Geschäftsführung bekommt eine belastbare Entscheidungsgrundlage: was die EU-KI-Verordnung verlangt, was das konkret für Ihr Haus heißt und wo Sie heute stehen. Daraus entsteht Ihr Fahrplan.
Baustein 2
KI-Anwendungs- & Risikoanalyse
Gemeinsam mit Ihren Key Usern wird sichtbar, wo heute tatsächlich KI genutzt wird und welche Risiken daraus folgen.
Baustein 3
Regelwerk & Strategie
Ein Einseiter, den Ihre Mitarbeitenden wirklich lesen, plus ein Strategiepapier, das zu Ihrer Ambition passt.
Baustein 4
KI-Kompetenzschulung für Mitarbeitende
Ihr Team lernt, KI im Alltag sicher zu nutzen: welche Daten in welche Werkzeuge dürfen, wo KI sich irrt und woran man KI-gestützte Täuschung erkennt. Die Schulung stellt außerdem Regelbuch und Strategie vor und macht sie alltagstauglich.
Deckt Art. 4 KI-VO mit ab
Optional
Weiterentwicklung konkreter AnwendungsfälleAuf Wunsch entwickeln wir aus den in Baustein 2 gefundenen Potenzialen konkrete Anwendungsfälle — von der Idee bis zum sicheren Piloten.
Wenn der Rahmen steht, geht es um Wirkung
Danach · Umsetzung
Klassische Einzelberatung und Use-Case-Entwicklung: von der Prozessanalyse über den sicheren Piloten bis zum Regelbetrieb.
Der Anspruch ist bewusst nüchtern: schlanke Architektur, kalkulierbare Betriebskosten, kein Vendor-Lock-in und kein Over-Engineering. Die Entwicklungskosten sind bei KI-Projekten selten das Problem — der Betrieb ist es.
Häufig angefragt
Diese Prozesse kommen in KMU immer wieder auf. Gut strukturiert, risikoarm und schnell messbar.
- Helpdesk und Ticket-Annahme
- Angebotserstellung
- Wiederkehrende Analysen und Auswertungen
- Dokumenten- und Wissenssuche mit Quellenangabe
Branchen
Wo die Schwerpunkte sich unterscheiden
Das Vorgehen ist branchenunabhängig. Was sich unterscheidet, sind die Daten, die geschützt werden müssen, und die Prozesse, in denen KI etwas bringt.
Arzt- und Zahnarztpraxen sowie MVZ
Einzelne Praxen und MVZ mit mehreren Standorten
Kritisch: Gesundheitsdaten
Industrie und Fertigung
Fertigende Unternehmen von 10 bis 250 Mitarbeitenden
Kritisch: Technische Unterlagen und Betriebswissen
Beratung aus der Region. Vor Ort im Zollernalbkreis, in Rottweil, Tuttlingen, Freudenstadt, Tübingen und Reutlingen — und im gesamten Großraum Stuttgart.
Zur RegionEinblicke
Wie ich über diese Themen denke
Im Blog: Fachbeiträge zu EU-KI-Verordnung, Datenschutz und praktischer Umsetzung. Die Grundlage meiner Beratung, offen nachlesbar.
Jev: Ein KI-Modell, das entscheidet statt schreibt
Mit Jev ist ein Modell erschienen, das keinen Text erzeugt, sondern Entscheidungen samt Konfidenz liefert. Was das für automatisierte Abläufe bedeutet, wo es klassischen Sprachmodellen voraus ist und warum ein KMU trotzdem nicht sofort umstellen sollte.
Vom Export zum Wochenbericht: ein n8n-Ablauf im Detail (Teil 2/2)
Ein echter Aufbau, Schritt für Schritt: n8n orchestriert, ein lokales KI-Modell lernt einmal das Dateiformat und schreibt den Wochenbericht, mit Grist haben wir Datenbank und Dashboard zugleich. Auch gezeigt: Wo es schief ging.
Garbage in, Garbage out: Warum die Eingabe über das KI-Ergebnis entscheidet
Zwei Abteilungen nutzen dasselbe Werkzeug und bekommen sehr unterschiedliche Ergebnisse. Der Unterschied liegt selten am KI-Modell, sondern an schlechten Eingaben und mangelnder Definition eines guten Ergebnisses.
Über mich
Technischer Realismus statt Beratersprache
Ich bin Henrik Hauser, M.Eng. IT-Sicherheit und Forensik, iSAQB Certified Professional for Software Architecture und sowohl mit DSGVO-Themen als auch mit der EU-KI-Verordnung vertraut. Beruflich arbeite ich seit 2024 bei Schwarz Digits im Bereich Data & AI und Cloud-Infrastruktur, davor war ich fünf Jahre in der IT-Beratung tätig.
Weil ich Softwarearchitektur und Cloud-Infrastrukturen aus der Praxis kenne, kann ich einschätzen, was eine KI-Idee im Betrieb tatsächlich kostet — und wann sie sich nicht lohnt. Das macht die Beratung unbequemer, aber belastbarer.
„Kontrolle über die eigene KI-Nutzung ist kein Bremsklotz. Mit klaren Leitplanken nutzen Sie KI sicher und erschließen gleichzeitig Chancen für Ihr Unternehmen."
Wo steht Ihr Unternehmen beim KI-Einsatz?
Im Erstgespräch klären wir in 20 Minuten, welcher Einstieg für Sie sinnvoll ist — ohne Detailprüfung und ohne Verpflichtung.
