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Aus der Praxis, nicht aus dem Prospekt
Beiträge zu KI, EU-KI-Verordnung, Datenschutz und Umsetzung im Mittelstand. Sie sind die Grundlage meiner Beratung — offen nachlesbar, bevor Sie anfragen.
Nach Thema
Themen
EU-KI-Verordnung & Compliance
Pflichten, Fristen, KI-Inventar und Regelwerk — was tatsächlich zu tun ist.
KI-Kompetenz & Schulung
Art. 4 der EU-KI-Verordnung: angemessene, rollenbezogene Kompetenz statt Zertifizierungstheater.
Datenschutz & Datenhoheit
Wohin Daten bei KI-Nutzung tatsächlich fließen und wie Verarbeitung kontrollierbar bleibt.
Anwendungsfälle & Umsetzung
Konkrete Einsatzfelder, technische Grundlagen und der Weg vom Piloten zum Regelbetrieb.
KI-Grundlagen & Einordnung
Was KI heute leisten kann, was nicht und wie man Chancen realistisch bewertet.
Chronologisch
Alle Beiträge
Jev: Ein KI-Modell, das entscheidet statt schreibt
Mit Jev ist ein Modell erschienen, das keinen Text erzeugt, sondern Entscheidungen samt Konfidenz liefert. Was das für automatisierte Abläufe bedeutet, wo es klassischen Sprachmodellen voraus ist und warum ein KMU trotzdem nicht sofort umstellen sollte.
Vom Export zum Wochenbericht: ein n8n-Ablauf im Detail (Teil 2/2)
Ein echter Aufbau, Schritt für Schritt: n8n orchestriert, ein lokales KI-Modell lernt einmal das Dateiformat und schreibt den Wochenbericht, mit Grist haben wir Datenbank und Dashboard zugleich. Auch gezeigt: Wo es schief ging.
Garbage in, Garbage out: Warum die Eingabe über das KI-Ergebnis entscheidet
Zwei Abteilungen nutzen dasselbe Werkzeug und bekommen sehr unterschiedliche Ergebnisse. Der Unterschied liegt selten am KI-Modell, sondern an schlechten Eingaben und mangelnder Definition eines guten Ergebnisses.
n8n: Eine (KI-)Automatisierungs-Plattform statt Infrastruktur im Eigenbau (Teil 1/2)
Wer eigene KI-gestützte Abläufe bauen will, steht vor der Frage, worauf. Warum eine Automatisierungsplattform wie n8n für KMU meist die bessere Basis ist als der Eigenbau und wo die Grenzen liegen. Teil 2 folgt mit praktischem Beispiel.
Sieben Fragen vor der Freigabe eines KI-Tools
Vor der Freigabe eines KI-Tools reicht ein Produktvergleich nicht aus. Oft ist aber ein kurzer Prüfrahmen der bessere Einstieg als eine große Governance-Analyse.
KI-Regelwerk auf einer Seite: Schnelle Hilfe bei KI-Compliance
Ein gutes KI-Regelwerk ist ein kurzes Papier und eine praxisnahe Orientierung für den Alltag. Es geht um klare Regeln, verbindliche Zuständigkeiten und einen sicheren Umgang mit KI-Tools.
KI-Omnibus 2026: Welche Fristen sich verschieben und was das für Unternehmen praktisch bedeutet
Der KI-Omnibus 2026 verschiebt zentrale Fristen der EU-KI-Verordnung. Entscheidend ist jetzt, die gewonnene Zeit sinnvoll zu nutzen: mit sauberem Inventar, klaren Zuständigkeiten und realistischen Umsetzungsplänen.
KI-Kompetenz nach Art. 4: Was für kleinere Unternehmen angemessen ist
Art. 4 des EU AI Act verlangt keine Standardzertifizierung. Für KMU geht es um angemessene, rollenbezogene KI-Kompetenz, verständliche Regeln und nachvollziehbare Zuständigkeiten.
KI-Inventar: Die zehn Fragen um bestehende KI-Nutzung zu erfassen
Ein KI-Inventar ist mehr als eine Tool-Liste. Diese zehn Fragen helfen, bestehende KI-Nutzung zu erfassen, Risiken einzuordnen und sinnvolle nächste Schritte zu priorisieren.
Schatten-KI: Warum Verbote selten funktionieren
Schatten-KI entsteht in vielen KMU nicht aus Regelbruch, sondern aus Arbeitsdruck und fehlenden Alternativen. Wie können Unternehmen Nutzung sichtbar machen und sicher steuern?
EU-KI-Verordnung ab 2. August 2026: Was sich für KMU tatsächlich ändert
Der 2. August 2026 ist kein Grund für Symbolmaßnahmen. Entscheidend ist, welche KI-Anwendungen ein KMU konkret einsetzt und welche Transparenz- und Organisationspflichten daraus folgen.
Nicht nur Chatbots: Drei Einsätze von KI abseits des Chatfensters
Wer an KI denkt, denkt an ChatGPT. Doch die spannendsten Anwendungen passieren oft abseits des Chatfensters. Drei konkrete Einsatzbereiche, die für KMUs bereits heute relevant sind.
Datenschutz und KI: Wo gehen die Daten eigentlich hin?
Datenflüsse bei KI sind je nach Anbieter und Einsatzmodell unterschiedlich. Wie KMUs Datenschutz, Datenhoheit und praktikable Nutzung zusammenbringen.
KI-Einführung: Das Problem sitzt selten im Modell
Viele Unternehmen investieren in KI und warten auf Ergebnisse. Die bleiben aus – nicht weil das Modell falsch gewählt wurde, sondern weil das eigentliche Problem woanders liegt.
Excel-Migration mit KI: Von der VBA-Hölle zu echten Python-Programmen
In vielen KMUs steckt geschäftskritische Logik in Excel-Makros, die niemand mehr versteht. KI kann helfen, dieses verlorene Wissen zu heben und in wartbare Python-Programme zu überführen.
Open-Source-KI aus der Verwaltung: Was KMUs davon haben
Das Bundesministerium für Digitales stellt KI-Module für Planungs- und Genehmigungsverfahren als Open Source bereit. Was zunächst nach reinem Behördenthema klingt, hat handfeste Relevanz für den Mittelstand.
NotebookLM: Schneller Weg zur persönlichen, datenbasierten KI
KI auf Basis eigener Daten? Google's NotebookLM zeigt Möglichkeiten außerhalb von aufwändigen RAG-Systemen und komplexen Agentic Workflows
KI-Realitätscheck: Wie ist die Lage in den Unternehmen?
KI ist in aller Munde. Viele befürchten, abgehängt zu werden. Doch wie sieht die Lage wirklich aus? Eine neue Studie schafft Klarheit.
KI-Kompetenzpflicht: Was KMUs jetzt wissen müssen
Art. 4 EU AI Act ist seit Februar 2025 anwendbar. Was KI-Kompetenzpflicht für KMUs praktisch bedeutet und wie angemessene Maßnahmen ohne Überregulierung aussehen können.